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最近开始学习Flink，一边学习一边记录，以下是基于【尚硅谷】Flink1.13实战教程总结的笔记，方便后面温习目录初始Flink一：基础概念1.Flink是什么2.Flink主要应用场景

在flink-connector-jdbc中增加对国产数据库达梦(V8)的支持​本文将展示如何在flink-connector-jdbc中增加对国产数据库达梦(V8)的支持。演示基于Java语言，使用Maven。1.关于flink-connector-jdbc​flink-connector-jdbc是ApacheFlink框架提供的一个用于与关系型数据库进行连接和交互的连接器。它提供了使用Flink进行批处理和流处理的功能，可以方便地将关系型数据库中的数据引入Flink进行分析和处理，或者将Flink计算结果写入关系型数据库。​flink-connector-jdbc可以实现以下核心功能：数

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flinkDataStreamSource的process在Flink中，DataStreamSource是一种数据源，可以用来读取数据流。DataStreamSource提供了一个process方法，它允许用户在数据源上定义一个操作，并将这个操作应用到从数据源读取的每个元素上。process方法接受一个自定义的ProcessFunction，它可以处理每个从数据源读取的元素。这个函数有一个processElement方法，该方法将每个元素作为输入，并允许用户对该元素进行任何处理。processElement方法可以访问元素本身，以及元素的时间戳和水印等信息。除了processElement方

Flink系列教程传送门第一章Flink简介第二章Flink 环境部署第三章FlinkDataStreamAPI第四章Flink窗口和水位线第五章FlinkTableAPI&SQL第六章新闻热搜实时分析系统一、Flink架构Flink 是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器，例如HadoopYARN，但也可以设置作为独立集群运行。Flink运行时由两种类型的进程组成：一个JobManager和一个或者多个TaskManager。每个Flink应用都需要有执行环境，DataStreamAPI将应用构建为一个jobgraph，并附加到Str

 1.超小屏幕（手机）768px以下2.小屏设备（平板）768px-992px3.中等屏幕（旧式电脑）992px-1200px4.大屏设备（现代电脑）1200px以上import{onMounted,ref}from'vue'constscreenWidth=ref(document.documentElement.clientWidth)constisPhone=ref(screenWidth.value{window.addEventListener('resize',()=>{screenWidth.value=document.body.offsetWidthisPhone.value

1.前置知识ODPS（OpenDataPlatformandService）是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，在集团内部离线作为离线数据处理和存储的产品。离线计算任务节点叫做Odps节点，存储的离线表叫做Odps表；Flink:实时计算引擎，本文代码开发和测试均基于集团内部实时计算平台，代码细节可能会和Flink官方社区文档有些许不同，假如用于生产环境测试，参考ApacheFlink 官方文档为准，但是技术方案是通用的哈；https://flink.apache.org/posts/2.项目背景现有业务需求是“根据用户注册以来的累计跑步里程，给用户发放勋章”，需要实时的计算出用

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我的回收器视图中的所有内容都可以正常工作，除了这个问题，当片段启动时，在回收器视图中显示的第一个列表在设计方面存在问题，并且在滚动后，它是正确的并修复了！什么是原因？这是我的回收器视图适配器：ViewrootView=inflater.inflate(R.layout.fragment_order_list,container,false);recyclerView=(RecyclerView)rootView.findViewById(R.id.my_recycler_view);mAdapter=newMoviesAdapter(movieList);RecyclerView.Layout